L'application de la technologie de l'IA dans le domaine du soudage favorise l'intelligence et l'automatisation du processus de soudage, améliorant ainsi l'efficacité de la production et la qualité des produits.
L’application de l’IA dans le soudage se reflète principalement dans les aspects suivants :
Contrôle qualité du soudage
L'application de la technologie de l'IA dans le contrôle qualité du soudage se reflète principalement dans l'inspection de la qualité du soudage, l'identification des défauts de soudage et l'optimisation du processus de soudage. Ces applications améliorent non seulement la précision et la vitesse du soudage, mais améliorent également considérablement la production grâce à une surveillance en temps réel et à un réglage intelligent. l'efficacité et la qualité des produits. Voici quelques applications clés de la technologie de l’IA dans le contrôle qualité du soudage :
Contrôle qualité du soudage
Système d'inspection de la qualité du soudage basé sur la vision industrielle et l'apprentissage profond : ce système combine des algorithmes avancés de vision par ordinateur et d'apprentissage profond pour surveiller et évaluer la qualité des soudures pendant le processus de soudage en temps réel. En capturant les détails du processus de soudage avec des caméras haute vitesse et haute résolution, les algorithmes d'apprentissage profond peuvent apprendre et identifier des soudures de différentes qualités, notamment des défauts de soudage, des fissures, des pores, etc. Ce système a un certain degré d'adaptabilité et peut s'adapter à différents paramètres de processus, types de matériaux et environnements de soudage, afin d'être mieux adaptés aux diverses tâches de soudage. Dans les applications pratiques, ce système est largement utilisé dans la construction automobile, l'aérospatiale, la fabrication électronique et d'autres domaines. En réalisant une inspection de qualité automatisée, ce système améliore non seulement l'efficacité du processus de soudage, mais garantit également un niveau élevé de qualité de soudure et réduit le taux de défauts de fabrication.
Identification des défauts de soudage
Technologie de détection automatique des défauts Zeiss ZADD : les modèles d'IA sont utilisés pour aider les utilisateurs à résoudre rapidement les problèmes de qualité, notamment en matière de porosité, de revêtement de colle, d'inclusions, de chemins de soudage et de défauts.
Méthode de reconnaissance des défauts d'image de soudure basée sur l'apprentissage profond : la technologie d'apprentissage profond est utilisée pour identifier automatiquement les défauts dans les images de soudure aux rayons X, améliorant ainsi la précision et l'efficacité de la détection.
Optimisation des paramètres de soudage
Optimisation des paramètres de processus : les algorithmes d'IA peuvent optimiser les paramètres de processus tels que le courant de soudage, la tension, la vitesse, etc. sur la base de données historiques et de commentaires en temps réel pour obtenir le meilleur effet de soudage. Contrôle adaptatif : en surveillant divers paramètres pendant le processus de soudage en temps réel, le système d'IA peut ajuster automatiquement les conditions de soudage pour faire face aux changements de matériaux et d'environnement.
Robot de soudage
Planification de chemin : l’IA peut aiderrobots de soudageplanifier des chemins complexes et améliorer l’efficacité et la précision du soudage.
Fonctionnement intelligent : grâce à l'apprentissage profond, les robots de soudage peuvent identifier différentes tâches de soudage et sélectionner automatiquement les processus et paramètres de soudage appropriés.
Analyse des données de soudage
Analyse des mégadonnées : l'IA peut traiter et analyser de grandes quantités de données de soudage, découvrir des modèles et des tendances cachés et fournir une base pour améliorer les processus de soudage.
Maintenance prédictive : en analysant les données de fonctionnement des équipements, l'IA peut prédire la panne des équipements de soudage, effectuer la maintenance à l'avance et réduire les temps d'arrêt.
Simulation virtuelle et formation
Simulation de soudage : grâce à l'IA et à la technologie de réalité virtuelle, le processus de soudage réel peut être simulé pour la formation opérationnelle et la vérification du processus. Optimisation de la formation : grâce à l'analyse IA des données de fonctionnement du soudeur, des suggestions de formation personnalisées sont fournies pour améliorer les compétences en soudage.
Tendances futures
Automatisation améliorée : avec le développement rapide de l'intelligence artificielle et de la robotique, les équipements de soudage intelligents atteindront un degré d'automatisation plus élevé et réaliseront des opérations de soudage totalement sans personnel ou avec moins de personnel.
Gestion et surveillance des données : les équipements de soudage intelligents auront des fonctions de collecte de données et de surveillance à distance, et transmettront des informations telles que les paramètres de soudage, les données de processus et l'état de l'équipement au centre de contrôle à distance ou aux utilisateurs finaux en temps réel via la plate-forme cloud.
Optimisation intelligente du processus de soudage : un équipement de soudage intelligent optimisera le processus de soudage grâce à des algorithmes intelligents intégrés pour réduire les défauts de soudage et les déformations.
Intégration multi-processus : les équipements de soudage intelligents intégreront différents processus et technologies de soudage pour réaliser des applications multifonctionnelles et multi-processus.
Dans l’ensemble, l’application de l’IA dans le soudage a considérablement amélioré la qualité et l’efficacité du soudage, tout en réduisant les coûts et l’intensité de la main-d’œuvre. Avec les progrès continus de la technologie, l’application de l’IA dans le domaine du soudage deviendra plus étendue et plus approfondie.
Heure de publication : 14 août 2024
